新型“智能马桶”助力监 测用户健康

    随着医疗设备技术水平的不断提升，以及应用层面越来越广泛，医疗市场也产生了对非侵入检测设备的高要求——准确、及时且按需实现患者监测。因此，如果一项技术真的能够以非侵入的方式反复测量个体的健康状态，且成本不高，那么将有助于预防和预测疾病，提高诊疗决策的精准性。在医学中，粪检与尿检是非常关键的项目。直接让马桶来完成这些工作，为马桶增加智能属性来监测人们的健康，是一个非常直接有效的思路。 

    搭载“计算机视觉及机器学习 算法”监测健康数据

    英国《自然·生物医学工程》杂志发表一项最新研究，美国斯坦福大学研究人员萨姆·盖姆海尔及其同事综合了计算机视觉以及机器学习算法，报告了一套可以加装在标准马桶上的软硬件，通过它们可以追踪使用者尿液和粪便中的健康与疾病生物标志物。这种“智能马桶”自动运行，让使用者可以监测自己的健康数据，为疾病筛查、诊断和患者监控研究提供支持。

    该模块化马桶系统包括：压力及运动传感器；用于分析尿流及其基本生物化学组分的测试条和视频摄像头；用于根据形状和硬度的临床标准来划分粪便类型的计算机视觉及机器学习算法；用于生物特征识别的指纹扫描仪（嵌在冲水按钮上）。

    研究人员表示，现阶段这个马桶系统的潜在健康益处还需要通过大规模的临床研究加以评估，系统本身也需要根据人类群体的排泄物基线数据进行优化。虽然这个概念验证的“智能马桶”其部分模块是仅针对坐便和站立使用的男性受试者而构建和测试的，但是研究团队认为，未来它还能扩大应用范围，将人类排泄物的其他临床相关生物物理学和生物化学检测包括在内。 

    利用“肛门识别”技术甄别不 同用户

    斯坦福大学的另一研究团队最新开发了一种智能马桶，它同样会自动收集、分析尿液和粪便，其分析过程可以和受过训练的医务人员相媲美。智能马桶收集到的数据被上传到云端数据库中，动态监控用户的健康。

    不过，同一马桶往往有多个使用者，针对如何分辨不同用户的问题，研究人员在马桶中安装了一个小型摄像头拍摄用户的肛门部位，用类似于人脸识别的技术进行“肛门识别”，从而记录不同用户的数据。

    研究人员指出，用户无需担心隐私的泄露，识别系统的数据只用于匹配用户信息，用户本人和医生无法看到被拍下的照片。

引用：http://news.cheaa.com/2020/0414/571780.shtml